自动驾驶的现状和未来

益莱储 | 2023-06-02 09:28:50 阅读：362

汽车产业的变革无疑是近几年科技行业最火热的话题之一。当今汽车的创新重点大多围绕着汽车的智能化。行业玩家正在投资和开发多种技术，以提高自动驾驶汽车的感知、定位、规划、决策和执行能力。然而，最近更多的是IPO的推迟、缩减业务规模等较为悲观的信息。

法雷奥顶尖激光雷达技术斩获两大新奖项
法雷奥激光雷达技术于2023年5月11日获得AUTOBEST Gala的“最佳安全奖”（SAFETYBEST），并于2023年5月15日获得ICA Summit的“年度汽车传感器硬件解决方案”奖。法雷奥第一代和第二代激光雷达SCALA 1和SCALA 2实现了在交通拥堵情况下的有条件自动驾驶。由于支持更广泛的使用范围和更高的速度，第三代激光雷达SCALA 3极大地增加了私家车的操作领域，从而提升了客户价值。得益于其激光雷达系统，法雷奥SCALA 3能够实时生成汽车周围环境的三维图像，为汽车系统提供前所未有的分辨率点云数据。

高级别自动驾驶需要车、路、云一体化来应对

在中关村论坛-硬科技投资与发展论坛上，中国工程院院士、清华大学教授李克强带来《智能网联汽车的发展与投资机会》演讲报告。他表示，目前我国的高级别自动驾驶的发展现状和产业的需求之间现在还差关键一步，从包括技术和产业、法律和法规等方面的要求，需要有一个新的技术方案或路线，“我们提出未来的发展是车、路、云一体化来应对，只有采取这样的方式，我们认为是可行的。”

凯捷科技研发《自动驾驶未来今日》中文白皮书

基于人工智能（ AI）的高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（ AV）系统已经大量涌现，数据驱动的工程、测试和验证技术有了很大的进步，全球各国都在制定自动驾驶汽车系统的安全规范。凯捷科技针对验证和确认领域提出五个重点挑战和相应的解决方案。

自动驾驶芯片成全产业链关键环节

随着汽车智能化的加速发展，自动驾驶芯片作为智驾系统的核心组成部分，正迎来行业的爆发期。智能化渗透率、新技术路线以及规模与竞争格局将成为决定自动驾驶芯片市场发展的关键因素。然而，自动驾驶芯片市场也面临一些挑战和风险。首先，技术创新和研发投入是自动驾驶芯片市场的关键。其次，自动驾驶技术的法规和政策环境也对市场发展产生重要影响。各国在自动驾驶技术的法规标准、道路测试和安全认证等方面存在差异，需要加强国际合作和协调，以促进自动驾驶芯片市场的健康发展。

车载以太网“无损”测试，为智能汽车传输网络提速

汽车以太网正在成为新一代智能网联汽车信号互联的主干道，主血管。如何准确的对汽车以太网进行测试，为智能汽车传输网络提速，保证汽车自动驾驶和智能座舱系统的安全运转，成为现代汽车工程师的头等难题。

车道保持测试及其在自动驾驶技术中的应用

随着自动驾驶技术的发展，车道保持功能在自动驾驶汽车中越来越受到关注。车道保持功能是指车辆在行驶过程中能够自动保持在车道内行驶，并及时进行调整，以防止车辆偏离车道。为了确保车道保持功能的可靠性和安全性，在自动驾驶汽车的开发中，需要进行车道保持测试。车道保持测试是一项严格的测试过程，旨在评估自动驾驶汽车的车道保持性能。通过车道保持测试，车辆制造商可以了解车辆的横向控制能力、转向控制能力和横向速度精度等指标，并确保车辆的质量和安全性，提高车辆的市场竞争力和消费者的信任度。同时，车道保持测试也为自动驾驶技术的发展和应用提供了有价值的技术支持和保障。

自动驾驶测试应用需要更适用的政策环境

自动驾驶作为全球新一轮科技革命与产业发展制高点竞争的重点领域，受到全球各主要经济体广泛关注并取得快速发展。科技平台企业作为自动驾驶行业发展重要核心驱动力量，坚持全栈技术自主可控、与交通运输行业深度融合，加速共享交通新业态新模式发展，智能、平安、绿色、共享交通发展水平明显提高，助力加快建设交通强国。

解析自动驾驶3大传感器系统

当今的半自动驾驶系统采用了各种各样数量和设计的雷达和摄像头系统。而高性能价格合理、能检测300米半径内信息的激光探测与测距系统开发，还处在预研阶段。大多数汽车制造商都认为，如果要实现全自动驾驶，摄像头、雷达和激光雷达这三大传感器系统缺一不可。

高精度地图：自动驾驶的向导

高精度地图是伴随着自动驾驶而生的，是目前研发L3及以上自动驾驶技术的标配。高精度地图是以厘米级精度来描述道路细节的数据集。与传统导航地图不同的是，高精度地图除了能提供的道路（Road）级别的导航信息外，还能够提供车道（Lane）级别的导航信息。无论是在信息的丰富度还是信息的精度方面，都远远高于传统导航地图。

自动驾驶测试的核心环节

自动驾驶汽车测试是自动驾驶研发中的重要环节，也是自动驾驶技术发展的重要支撑，随着智能网联汽车高等级的自动化和网联化系统不断产业化落地，对测试的依赖越来越深入，尤其是面对即将量产落地的L3级以上自动驾驶产品，对现有的测试技术、标准和法规，都提出了新的挑战，需要新的技术突破。自动驾驶汽车的测试伴随着车辆开发的全流程，包括对标测试、软件在环（SIL，即software-in-loop）、硬件在环（HIL，即hardware-in-loop）、车辆在环（VIL，即vehicle-in-loop），系统标定、再到最后的整车场地、道路测试等方法，涵盖了从零部件到系统再到整车的全链条验证。

让科幻照进现实：自动驾驶在中国的进展与趋势

自动驾驶将颠覆人们的出行模式和工具选择，这一趋势一直被各国政府、车企与供应商、消费者以及投资机构所高度关注。高级别自动驾驶何时能实现一直众说纷纭，实现路径也不尽相同。作为新生事物，存在争议和前景不清晰也是非常正常。

自动驾驶退潮 L4级别落地为何困难重重？

最近一段时间，国内自动驾驶接连有重大新闻曝出。在国内，阿里将自动驾驶从达摩院的板块中剥离，整个团队在人员精简后将被并入菜鸟集团，由菜鸟CTO来领导。在美国，素来有自动驾驶第一股之称的图森未来，收到纳斯达克的退市通知书。当下，无论是特斯拉，还是谷歌Waymo，抑或是通用Cruise，都没有办法推动自动驾驶的全面商业化落地。既然L4级别自动驾驶短期内难以落地，那如何寻找到可以造血的来源便成为公司的头等大事。至于L4级别自动驾驶相关的技术，厂家应该通过打通驾驶辅助和自动驾驶之间的壁垒，让驾驶辅助积累的各种数据能够最大程度被日后的自动驾驶所借鉴应用到。只有这样，无法靠自己实现盈利的自动驾驶技术公司才能存活下来。

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