人工智能需要大量的计算资源来支持其算法和模型的训练和推理。半导体技术的进步，特别是图形处理器（GPU）和专用集成电路（ASIC）的发展，为人工智能提供了更高效的计算平台。近年来，许多公司都在开发专门为人工智能设计的芯片，以提高性能并降低能耗。这些芯片通常采用异构计算架构，结合CPU、GPU和ASIC等不同类型的处理器，以实现更高效的计算。总的来说，半导体技术在人工智能领域扮演着至关重要的角色，它们共同推动着人工智能技术的发展和应用。

人工智能(AI)半导体的现状与未来

正是以GPU为中心的硬件的发展，使DNN得以从理论基础发展到应用。如果没有GPU的强大计算能力，人工智能的发展将是非常缓慢的。但要最终创造出超越人类能力的人工智能，需要比今天更强的计算性能。因此，关键点便在超越当前GPU的下一代人工智能半导体中。据预测，由这样的人工智能系统组成的半导体芯片将面临性能的快速提高、指数级的市场化以及应用范围的扩大。预计到2024年，市场将增长到约52万亿韩元（约440亿美元），到2030年更将增长到140万亿韩元（约1200亿美元）。

AI市场需求持续提升，晶圆代工厂商急扩CoWoS先进封装产能

受惠于生成式人工智能应用市场的成长，在各云端运算供应商与IC设计公司发展人工智能芯片的情况下，台积电相关订单持续火爆。然而，受到CoWoS先进封装产能有限的情况下，市场传出台积电持续扩产竹南、龙潭、台中的先进封装产能。当前人工智能芯片订单对台积电的贡献度虽然不高，但是市场需求却持续提升，其中除了来自英伟达(NVIDIA)、AMD、博通、思科等IC设计大厂的订单之外，云端服务供应商如AWS、Google等也都相继宣布将投入人工智能芯片的发展，让目前几乎囊括市场中所有人工智能制造芯片订单的台积电相关产能供不应求。

人工智能在英特尔半导体制造环境中的重要价值

人工智能 (AI) 作为一种强大的工具，可以将大量制造数据转化为能改进制造流程的洞察。为了实现该目标，英特尔专注于开发蕴含巨大商业价值、具备实际可行性，并能迅速实现价值的应用，不断完善 AI 在制造中的应用方式。每个解决方案针对一个特定、明确的问题，且有可衡量的指标来判定该方案是否成功。在过去的二十年里，大规模部署了广泛的面向制造的 AI 解决方案，涉及数千个 AI 模型。每个成功的 AI 解决方案都会在生产英特尔各类产品的各大工厂中推广。

人工智能开启，半导体周期复苏与自主可控并重

回顾2023年上半年，ChatGPT热潮引发全球科技巨头加速布局AI大模型，AI迎来“iPhone时刻”，人工智能算力时代开启，以AI服务器为核心的算力基础设施将进入加速成长期。2023年有望继续保持高速成长，国产化率较低的环节及具备突破先进制程能力的公司将充分受益于国产替代加速的进程。国内半导体设备零部件厂商目前正在延续海外龙头厂商产品品类和应用领域扩张的成长路径，随着国产半导体设备厂商的快速成长，以及通过进入海外半导体设备厂商供应链，国内半导体设备零部件厂商未来有望持续高速成长。

AI背后的半导体竞争

半导体作为AI算力核心，受到顶层高度关注，成为大国博弈的焦点之一。AI模型运算规模增长，算力缺口巨大：基于大量数据训练、拥有巨量参数的AI预训练模型一GPT-3，引发了AIGC技术的质变，从而诞生ChatGPT。然而，预训练模型参数数量、训练数据规模将按照300倍/年的趋势增长，现有算力距离AI应用存巨大鸿沟。运算规模的增长，带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求，并对数据传输速度提出了更高的要求。

人工智能应用到半导体生产环节

随着人工智能的不断发展，诸多半导体厂商也开始尝试把人工智能技术运用到半导体的生产环节中。在2023上海国际半导体展览会（SEMICON China）的优艾智合展位上，几个小巧的智能机器人，小心翼翼地搬运着薄薄的晶圆片，快速且精准地将其运送至下一个生产环节中，在这过程中，看不到丝毫抖动，且速度也不亚于人工搬运。

美科技巨头将最新AI芯片“带到中国”

据香港《南华早报》网站7月12日报道，半导体巨头英特尔公司将其最新的人工智能（AI）深度学习应用处理器带到了中国。中国对先进芯片有着巨大需求，这也是美国限制出口的领域之一。报道称，7月11日，在北京举行的一场产品发布会上，英特尔高管展示了该公司不受美国出口限制的Gaudi2处理器，以应对英伟达公司图形处理器（GPU）产品A100的竞争。根据英特尔最新的年度报告，该公司2022年在中国市场的营收约占其总营收的27%。英特尔的这一最新举措突出表明，尽管华盛顿实施出口管制，但广阔的中国市场依然对美国半导体技术供应商很重要。

半导体行业格局与演变趋势：从技术创新到全球竞争

半导体行业一直以来都以技术创新为核心驱动力。从摩尔定律的演进到新一代工艺制程的研发，技术的不断进步推动了芯片性能的提升和成本的降低。近年来，人工智能、物联网、5G等新兴技术的兴起，对半导体行业提出了更高的要求，促使新的创新浪潮涌现。特别是中国半导体企业，为了应对全球竞争和供应链风险，许多公司开始采取垂直整合策略，从设计到制造，甚至到封装和测试，掌握更多环节的控制权。

人工智能为危机中的半导体行业带来希望

随着企业不断投资尖端技术并挖掘人工智能的潜力，半导体行业可能会找到复苏和未来增长的道路。人工智能领域对芯片的需求为该行业提供了克服当前挑战并与快速发展的人工智能领域一起发展的机会。国内纯第三方芯片元器件在线交易服务平台，率先实现SaaS+在线交易+BD的创新模式，利用互联网大数据，构建芯片元器件交易及数字化服务生态，打破行业垂直领域壁垒，实现上下游直通，助力中国芯片行业发展。

英伟达引爆AI产业链，半导体企业如何掘金？

从显卡王者到AI新贵，英伟达凭什么赌赢了大趋势？一个关键原因在于其广受人工智能领域追捧的芯片产品，即A100芯片及更高一代的H100芯片，目前这些高端芯片及相应的显卡已是一卡难求。人工智能产业链有深度、有广度，蕴含着巨大市场机会和发展潜力。其中，半导体企业集中在基础上游，由于基础层发展主要依赖于前期基础知识积累，创新难度高，底层基础技术和关键硬件多为美、日、韩等发达国家垄断，因此，中国芯片厂商在该市场面临一定机遇。

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。